最近在折腾一台 Windows 服务器，学习下 Windows 服务器运维相关的知识。本着生命不息折腾不止的原则，服务器上安装了最新的 SQL Sever 2019 数据库，以下是安装过程中的一些经验总结，记录一下以备后查。
在安装 SQL Sever 2019 之前，我们需要下载一个安装包，这里我使用的是 MSDN 网站上的安装文件，具体信息如下：
- 文件名称 cn_sql_server_2019_enterprise_x64_dvd_2bfe815a.iso
- SHA1 3c354dd094243bd4b5922eace6abe669317aa52e
- 文件大小 1.52GB
- 发布时间 2019-11-04
- 下载地址 ed2k://|file|cn_sql_server_2019_enterprise_x64_dvd_2bfe815a.iso|1632086016|58C258FF0F1D006DD3C1F5F17AF3EAFD|/
下载之后解压即可，右键 setup.exe 文件并且以管理员身份运行此文件即可进入安装导航。选择“全新 SQL Sever 独立安装或向现有安装添加功能”即可。
点击确认后会调整到安装界面，在安装界面选择需要安装的版本即可。 Microsoft SQL Sever 2019 目前共有 Standard (标准版)、Evaluation(企业版)、Developer(开发版)。选择自己需要的版本输入产品密钥即可进入下一步。(开发版好像不需要密钥，我没安装开发版不太清楚)
正常地接收许可条款，虽然这东西也基本上没看过。
选择需要安装的功能，生产环境不建议全选，选择自己需要的功能即可。如果是为了学习使用可以全选一下。同时有特殊需要的小伙伴可以尝试配置下“实例根目录(R)”、“共享功能目录(S)”、“共享功能目录(x86)(X)”，加强下安全防护。
安装过程中会创建一个默认实例，如果不想要默认的实例可以自己命名一个实例，ID可以自己设置。
PolyBase 是微软公司 SQL Sever 2016 版开始增加的一种数据虚拟化服务。PolyBase 使您的 SQL Server 实例能够处理从外部数据源读取数据的 Transact-SQL 查询。SQL Server 2016 及更高版本可以访问 Hadoop 和 Azure Blob 存储中的外部数据。从SQL Server 2019开始，您现在可以使用PolyBase访问SQL Server，Oracle，Teradata和MongoDB中的外部数据。关于 Poly Base 的更多多信息，你可以查看这里>>> What is PolyBase?
JDK ( Java语言开发工具包 ) 或 JRE (Java运行环境) 的安装可以自定义其他版本及安装位置。
SQL 服务器的配置可以自定义某项项目的手动、自动、禁用等启动类型。
排序规则没有什么实际意义，一般根据你安装包默认的规则即可。
数据库引擎配置-服务器配置可能比较重要，日后你登录 SQL 服务器时要用到该登录账户，建议选择混合模式更安全，当然这里直接下一步日后再增加也可以。
数据库引擎配置-数据目录用来设置自己的数据存储目录及响应日志的存放位置，可以调整成其他位置，根据自己喜好设置即可。
数据库引擎配置-TempDB 是 SQL Server 四个默认系统数据库中的一个。 TempDB 用于许多SQL操作，包括创建用户定义的临时对象，内部临时对象和版本存储，以及其他功能，如联机重新索引，多个活动记录集（MARS）等。 优化服务器的临时数据库是提高服务器性能的最佳方法之一。关于该功能的设置请查看这里 >>> TempDB Database
数据库引擎配置-MaxDOP 摘要 Microsoft SQL Server 最大并行度（MAXDOP）配置选项控制用于在并行计划中执行查询的处理器数量。此选项确定用于并行执行工作的查询计划运算符的线程数。关于该选项的配置你可以参考这篇文章 >>> Recommendations and guidelines for the “max degree of parallelism” configuration option in SQL Server
数据库引擎配置-内存 SQL Sever 可以根据可用系统资源动态调整内存需求。不过这里可以根据自己实例需求手动调整下。
数据库引擎配置-FILESTREAM 使SQL Server 数据库引擎使用 NTFS 文件系统通过将存储varbinary(max)二进制大型对象 (BLOB) 数据作为文件系统上的文件。 Transact-SQL 语句可插入、更新、查询、搜索和备份 FILESTREAM 数据。 通过 Win32 文件系统接口可以流式方式访问数据。关于该项目的配置可查看这里 >>> Enable and configure FILESTREAM
Analysis Services 服务是用于决策支持和业务分析的分析数据引擎（Vertipaq）。它为业务报表和客户端应用程序（例如Power BI，Excel，Reporting Services报表和其他数据可视化工具）提供企业级语义数据模型。关于该选项的配置可以参考这里 >>> What is Analysis Services?
然后这里可以设置 Analysis Services 服务信息的存储路径。
Integration Services Scale Out 通过在多台计算机上分发包执行，提供高性能 SSIS 包执行。 设置 Scale Out 后，可从 SQL Server Management Studio (SSMS) 以 Scale Out 模式并行运行多个包执行。关于该选项的配置可以参考这里 >>> Integration Services (SSIS) Scale Out
Integration Services Scale Out 主节点负责与辅助角色节点通信。 它通过 HTTPS 返回辅助角色节点上包执行的状态，并对 SSISDB 中的数据进行操作。具体请戳这里 >>> Integration Services (SSIS) Scale Out Master
Integration Services Scale Out 辅助角色节点会从 Scale Out Master 中请求执行任务。 然后通过 ISServerExec.exe 在本地运行包。具体请戳这里 >>> Integration Services (SSIS) Scale Out Worker
Distributed Replay 主要用来评估 SQL Server 升级带来的影响。我们还可以使用它来帮助评估硬件和操作系统升级以及 SQL Server 调整的影响。这里可以指定哪些用户有对 Distributed Replay 控制器的操作权限。想要了解更多可参考这里 >>> SQL Server Distributed Replay
对于 Distributed Replay 可以自定义控制器的名称及工作目录、结果目录的位置。
如果选择了 R 语言的扩展，可能需要你授权许可下 R 语言相关产品及服务的安装。
如果选择了 Python 语言的扩展，可能需要你授权许可下 Python 语言相关产品及服务的安装。 
验证需要安装的功能及调整配置文件的路径。
安装过程中可能会出现如下错误 R Install failed 或其他的报错信息，主要是因为如果选择了机器学习服务和语言扩展需要下载用于R和Python支持的相应CAB文件，而这几个文件下载速度着实感人，可能会导致下载错误。
当然，你可以根据提示信息找到指定盘符下的日志文件可以查看具体原因。
比如我的错误信息是这样的：
2020-01-11T12:50:14 INFO Command invoked: D:\BaiduNetdiskDownload\cn_sql_server_2019_enterprise_x64_dvd_2bfe815a\x64\RSetup.exe /download /component SRS /version 9.4.7.25 /language 2052 /logfile C:\Program Files\Microsoft SQL Server\150\Setup Bootstrap\Log\20200111_184849\RSetup.log 2020-01-11T12:50:14 INFO RSetup.exe version: 9.4.7.3 2020-01-11T12:50:14 INFO Reading registry value HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Microsoft SQL Server\150\Bootstrap\Setup\R_SERV_CACHE 2020-01-11T12:50:14 INFO Registry value: 2020-01-11T12:50:14 INFO Reading registry value HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Microsoft SQL Server\150\Bootstrap\BootstrapDir 2020-01-11T12:50:14 INFO Registry value: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\150\Setup Bootstrap\ 2020-01-11T12:50:14 INFO Searching for cache dir: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\150\Setup Bootstrap\\R_SERV_CACHE 2020-01-11T12:50:14 INFO Using default cache directory: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\2\ 2020-01-11T12:50:14 INFO Starting download: https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=2085792&clcid=2052 2020-01-11T12:50:20 INFO Valid content type at: https://rserverdistribution.azureedge.net/production/SRS/9.4.7.25/1bf346d8-a3ad-43d6-8b4c-2add74fd57c4/SRS_9.4.7.25_1033.cab (size: 250060392 bytes) 2020-01-11T12:50:20 INFO Downloading to temporary file: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\2\tmp16B5.tmp 2020-01-11T12:56:37 ERROR C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\2\tmp16B5.tmp: Unable to save temp file [操作已超时。] 2020-01-11T12:56:37 INFO Exiting with code 2085792
解决方法是去这里 >>> Install SQL Server machine learning R and Python on computers with no internet access 手动下载并安装一下。
